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        <title>CNCC2017深度学习与跨媒体智能 · 梦里茶</title>
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        <meta name="author" content="陈伟航">
        
        
    
    
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<ul class="summary">
    
    

    

    
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../../">
            
                <a href="../../">
            
                    
                    Introduction
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../../android/">
            
                <a href="../../android/">
            
                    
                    Android
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../../android/activity/">
            
                <a href="../../android/activity/">
            
                    
                    activity
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.1" data-path="../../android/activity/Activity四种启动模式.html">
            
                <a href="../../android/activity/Activity四种启动模式.html">
            
                    
                    Activity四种启动模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.2" data-path="../../android/activity/INTENT_FLAG.html">
            
                <a href="../../android/activity/INTENT_FLAG.html">
            
                    
                    Intent Flag
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.3" data-path="../../android/activity/多TASK的应用.html">
            
                <a href="../../android/activity/多TASK的应用.html">
            
                    
                    多task的应用
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.4" data-path="../../android/activity/Task和回退栈.html">
            
                <a href="../../android/activity/Task和回退栈.html">
            
                    
                    Task和回退栈
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../../android/sqlite/">
            
                <a href="../../android/sqlite/">
            
                    
                    sqlite
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2.1" data-path="../../android/sqlite/从源码看ANDROID中SQLITE是怎么通过CURSORWINDOW读DB的.html">
            
                <a href="../../android/sqlite/从源码看ANDROID中SQLITE是怎么通过CURSORWINDOW读DB的.html">
            
                    
                    【源码】CursorWindow读DB
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2.2" data-path="../../android/sqlite/SQLITE在ANDROID上的一个BUG.html">
            
                <a href="../../android/sqlite/SQLITE在ANDROID上的一个BUG.html">
            
                    
                    Sqlite在Android上的一个Bug
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.3" data-path="../../android/chromium/">
            
                <a href="../../android/chromium/">
            
                    
                    Chromium
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.4" data-path="../../android/listview_db.html">
            
                <a href="../../android/listview_db.html">
            
                    
                    ListView读取DB数据最佳实践
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.5" data-path="../../android/Android_project结构.html">
            
                <a href="../../android/Android_project结构.html">
            
                    
                    Android Project结构
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.6" data-path="../../android/一个由PROGUARD与FASTJSON引起的血案.html">
            
                <a href="../../android/一个由PROGUARD与FASTJSON引起的血案.html">
            
                    
                    一个由Proguard与FastJson引起的血案
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.7" data-path="../../android/note.html">
            
                <a href="../../android/note.html">
            
                    
                    琐碎的一些tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    Machine Learning
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../trick/">
            
                <a href="../trick/">
            
                    
                    技巧
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.1" data-path="../trick/imgnet_1h.html">
            
                <a href="../trick/imgnet_1h.html">
            
                    
                    FaceBook: 1 hour training ImageNet
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.2" data-path="../trick/l2_normalize.html">
            
                <a href="../trick/l2_normalize.html">
            
                    
                    L2 Norm与L2 normalize
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../pratice/ncs.html">
            
                <a href="../pratice/ncs.html">
            
                    
                    实践
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3" data-path="../kit/">
            
                <a href="../kit/">
            
                    
                    工具
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.1" >
            
                <a target="_blank" href="https://github.com/ahangchen/GDLNotes">
            
                    
                    Tensorflow学习笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.2" data-path="../kit/caffe/mscnn.html">
            
                <a href="../kit/caffe/mscnn.html">
            
                    
                    mscnn
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.3" data-path="../matlab/">
            
                <a href="../matlab/">
            
                    
                    Matlab
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.3.1" data-path="../matlab/ripc_auto.html">
            
                <a href="../matlab/ripc_auto.html">
            
                    
                    Matlab Remote IPC自动化数据处理
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4" data-path="./">
            
                <a href="./">
            
                    
                    讲座论文系列
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1" data-path="../reid/">
            
                <a href="../reid/">
            
                    
                    Re-identification
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.1" data-path="TFusion.html">
            
                <a href="TFusion.html">
            
                    
                    CVPR2018:TFusion完全解读
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.2" data-path="../reid/reid.html">
            
                <a href="../reid/reid.html">
            
                    
                    Person Re-identification
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.3" data-path="../reid/cvpr-reid.html">
            
                <a href="../reid/cvpr-reid.html">
            
                    
                    CVPR2016 Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.4" data-path="../reid/reid-topo.html">
            
                <a href="../reid/reid-topo.html">
            
                    
                    Camera topology and Person Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.5" data-path="../reid/deep_transfer_learning_person_reid.html">
            
                <a href="../reid/deep_transfer_learning_person_reid.html">
            
                    
                    Deep transfer learning Person Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.6" data-path="../reid/evaluate.html">
            
                <a href="../reid/evaluate.html">
            
                    
                    Evaluate
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2" data-path="detection/">
            
                <a href="detection/">
            
                    
                    Object Detection
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.1" data-path="detection/rcnn.html">
            
                <a href="detection/rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·干货满满的RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.2" data-path="detection/sppnet.html">
            
                <a href="detection/sppnet.html">
            
                    
                    读论文系列·SPP-net
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.3" data-path="detection/fast_rcnn.html">
            
                <a href="detection/fast_rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·Fast RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.4" data-path="detection/faster_rcnn.html">
            
                <a href="detection/faster_rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·Faster RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.5" data-path="detection/yolo.html">
            
                <a href="detection/yolo.html">
            
                    
                    读论文系列·YOLO
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.6" data-path="detection/ssd.html">
            
                <a href="detection/ssd.html">
            
                    
                    读论文系列·SSD
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.7" data-path="detection/yolo23.html">
            
                <a href="detection/yolo23.html">
            
                    
                    读论文系列·YOLOv2 & YOLOv3
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.8" data-path="detection/other.html">
            
                <a href="detection/other.html">
            
                    
                    读论文系列·detection其他文章推荐
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.3" >
            
                <span>
            
                    
                    Hashing
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.3.1" data-path="hashing/ssah.html">
            
                <a href="hashing/ssah.html">
            
                    
                    CVPR2018: SSAH
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4" >
            
                <span>
            
                    
                    大杂烩
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.1" data-path="cncc2017.html">
            
                <a href="cncc2017.html">
            
                    
                    CNCC2017 琐记
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.2" data-path="eccv2016_hydra_ccnn.html">
            
                <a href="eccv2016_hydra_ccnn.html">
            
                    
                    ECCV 2016 Hydra CCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.3.4.4.3" data-path="cncc_cv.html">
            
                <a href="cncc_cv.html">
            
                    
                    CNCC2017深度学习与跨媒体智能
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.4" data-path="mla_2016.html">
            
                <a href="mla_2016.html">
            
                    
                    MLA2016笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5" data-path="../zzh_ml_notes.html">
            
                <a href="../zzh_ml_notes.html">
            
                    
                    《机器学习》（周志华）读书笔记
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1" data-path="../melon/">
            
                <a href="../melon/">
            
                    
                    西瓜书概念整理
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.1" data-path="../melon/ch01.html">
            
                <a href="../melon/ch01.html">
            
                    
                    绪论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.2" data-path="../melon/ch02.html">
            
                <a href="../melon/ch02.html">
            
                    
                    模型评估与选择
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.3" data-path="../melon/ch03.html">
            
                <a href="../melon/ch03.html">
            
                    
                    线性模型
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.4" data-path="../melon/ch04.html">
            
                <a href="../melon/ch04.html">
            
                    
                    决策树
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.5" data-path="../melon/ch05.html">
            
                <a href="../melon/ch05.html">
            
                    
                    神经网络
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.6" data-path="../melon/ch06.html">
            
                <a href="../melon/ch06.html">
            
                    
                    支持向量机
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.7" data-path="../melon/ch07.html">
            
                <a href="../melon/ch07.html">
            
                    
                    贝叶斯分类器
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.8" data-path="../melon/ch08.html">
            
                <a href="../melon/ch08.html">
            
                    
                    集成学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.9" data-path="../melon/ch09.html">
            
                <a href="../melon/ch09.html">
            
                    
                    聚类
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.10" data-path="../melon/ch10.html">
            
                <a href="../melon/ch10.html">
            
                    
                    降维与度量学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.11" data-path="../melon/ch11.html">
            
                <a href="../melon/ch11.html">
            
                    
                    特征选择与稀疏学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.12" data-path="../melon/ch12.html">
            
                <a href="../melon/ch12.html">
            
                    
                    计算学习理论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.13" data-path="../melon/ch13.html">
            
                <a href="../melon/ch13.html">
            
                    
                    半监督学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.14" data-path="../melon/ch14.html">
            
                <a href="../melon/ch14.html">
            
                    
                    概率图模型
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.15" data-path="../melon/ch15.html">
            
                <a href="../melon/ch15.html">
            
                    
                    规则学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.16" data-path="../melon/ch16.html">
            
                <a href="../melon/ch16.html">
            
                    
                    强化学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.17" data-path="../melon/ch17.html">
            
                <a href="../melon/ch17.html">
            
                    
                    附录
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../../java/">
            
                <a href="../../java/">
            
                    
                    Java
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    java web
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1.1" data-path="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                <a href="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                    
                    Servlet部署
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1.2" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    琐碎的tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../../java/jni/note.html">
            
                <a href="../../java/jni/note.html">
            
                    
                    JNI
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../../java/note.html">
            
                <a href="../../java/note.html">
            
                    
                    Note
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../../java/ej/l1-new-delete.html">
            
                <a href="../../java/ej/l1-new-delete.html">
            
                    
                    Effective Java笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../../backend/">
            
                <a href="../../backend/">
            
                    
                    后端开发
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../../backend/design.html">
            
                <a href="../../backend/design.html">
            
                    
                    架构设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.2" data-path="../../backend/db.html">
            
                <a href="../../backend/db.html">
            
                    
                    数据库
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    java web
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3.1" data-path="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                <a href="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                    
                    Servlet部署
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3.2" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    琐碎的tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.4" data-path="../../backend/spring_boot.html">
            
                <a href="../../backend/spring_boot.html">
            
                    
                    Spring boot
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.5" data-path="../../python/django/note.html">
            
                <a href="../../python/django/note.html">
            
                    
                    django
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.6" data-path="../../backend/concurrent.html">
            
                <a href="../../backend/concurrent.html">
            
                    
                    分布式
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="../../linux/note.html">
            
                <a href="../../linux/note.html">
            
                    
                    Linux && Hardware
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="../../linux/ubuntu_init.html">
            
                <a href="../../linux/ubuntu_init.html">
            
                    
                    Ubuntu安装与初始配置
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="../../linux/raspbian/">
            
                <a href="../../linux/raspbian/">
            
                    
                    树莓派相关
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2.1" data-path="../../linux/raspbian/rtlwifi.html">
            
                <a href="../../linux/raspbian/rtlwifi.html">
            
                    
                    树莓派3B+无线网卡监听模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2.2" data-path="../../linux/raspbian/tlwr703n_openwrt.html">
            
                <a href="../../linux/raspbian/tlwr703n_openwrt.html">
            
                    
                    TP-LINK TL-WR703N v1.7 openwrt flashing
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="../../python/">
            
                <a href="../../python/">
            
                    
                    Python
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="../../python/django/note.html">
            
                <a href="../../python/django/note.html">
            
                    
                    django
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="../../python/raw.html">
            
                <a href="../../python/raw.html">
            
                    
                    原生模块
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="../../python/design.html">
            
                <a href="../../python/design.html">
            
                    
                    设计模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.4" data-path="../../python/viz.html">
            
                <a href="../../python/viz.html">
            
                    
                    可视化
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.5" data-path="../../python/libs.html">
            
                <a href="../../python/libs.html">
            
                    
                    常用库踩坑指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8" data-path="../../web-front/">
            
                <a href="../../web-front/">
            
                    
                    web前端
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.1" data-path="../../web-front/head_content.html">
            
                <a href="../../web-front/head_content.html">
            
                    
                    header div固定，content div填充父容器
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.2" data-path="../../web-front/json_res.html">
            
                <a href="../../web-front/json_res.html">
            
                    
                    json接口资源
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.9" data-path="../../UI/">
            
                <a href="../../UI/">
            
                    
                    UI
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.10" data-path="../../kit/">
            
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                    刷爆github小绿点
            
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                    琐碎知识点
            
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                    gitbook添加disqus作为评论
            
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                    科学上网
            
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                    thinking-in-program
            
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<h2 id="&#x76EE;&#x5F55;">&#x76EE;&#x5F55;</h2>
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</li>
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<h3 id="&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x5272;">&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x5272;</h3>
<p>&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x5272;&#x662F;&#x533B;&#x7597;&#x56FE;&#x50CF;&#x4E2D;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5F88;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF0C;&#x901A;&#x5E38;&#x5206;&#x4E3A;&#x5206;&#x5272;&#xFF0C;&#x914D;&#x51C6;&#xFF0C;&#x53EF;&#x89C6;&#x5316;&#x51E0;&#x4E2A;&#x5B50;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;&#x8FD9;&#x91CC;&#x8D34;&#x4E00;&#x5F20;&#x5E7F;&#x4E49;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x5272;&#x7684;&#x56FE;&#xFF1A;</p>
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<li>&#x4E0D;&#x540C;&#x76EE;&#x6807;&#x533A;&#x57DF;&#x4EAE;&#x5EA6;&#x4E00;&#x81F4;&#xFF0C;&#x533A;&#x5206;&#x5EA6;&#x5C0F;&#xFF0C;</li>
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</ul>
<h4 id="&#x5E38;&#x7528;&#x5206;&#x5272;&#x6B65;&#x9AA4;">&#x5E38;&#x7528;&#x5206;&#x5272;&#x6B65;&#x9AA4;</h4>
<p>&#x68C0;&#x6D4B;&#xFF08;&#x5B9A;&#x4F4D;&#xFF09;-&gt; &#x8FB9;&#x754C;&#x5BFB;&#x4F18;</p>
<h4 id="&#x5E38;&#x7528;&#x5206;&#x5272;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x5E38;&#x7528;&#x5206;&#x5272;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<ul>
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<p>&#x5927;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x6709;&#x8BB8;&#x591A;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x56E0;&#x7D20;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x5B66;&#x4E60;&#x5BF9;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x6027;&#x5EFA;&#x6A21;</p>
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<li>Hawkes&#x8FC7;&#x7A0B;&#x6A21;&#x578B;</li>
<li>&#x6839;&#x636E;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5BF9;&#x56FE;&#x5C42;&#x505A;&#x5206;&#x89E3;&#xFF0C;&#x7531;&#x6982;&#x7387;&#x7EA6;&#x675F;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x56FE;&#x5C42;&#x7EA6;&#x675F;&#xFF08;&#x6811;&#x5728;&#x4EBA;&#x4E4B;&#x524D;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x6709;&#x591A;&#x5927;&#xFF09;</li>
<li>&#x5C42;&#x5185;DCGAN&#xFF0C;&#x5C42;&#x95F4;LSTM&#x805A;&#x5408;&#x51FA;&#x6574;&#x56FE;</li>
</ul>
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<ul>
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<li>&#x9AA8;&#x67B6;&#x63D0;&#x53D6;&#x5F88;&#x9C81;&#x68D2;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5F97;&#x5230;&#x5F88;&#x591A;&#x6709;&#x6807;&#x7B7E;&#x77E5;&#x8BC6;&#xFF08;&#x4F20;&#x7EDF;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7528;&#x6765;&#x63D0;&#x53D6;&#x77E5;&#x8BC6;&#xFF09;&#xFF0C;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x7EA6;&#x675F;&#x6761;&#x4EF6;</li>
<li>&#x9759;&#x56FE;+&#x52A8;&#x4F5C;&#x5E8F;&#x5217;&#x53D8;&#x52A8;&#x56FE;</li>
<li>CNN&#x7F16;&#x7801;&#x89E3;&#x7801;&#xFF0C;&#x5B6A;&#x751F;&#x7F51;&#x7EDC;&#x53CC;&#x8F93;&#x5165;&#x8FDB;&#x884C;&#x751F;&#x6210;</li>
<li>&#x5224;&#x522B;&#x5668;&#xFF1A;&#x5BF9;&#x751F;&#x6210;&#x548C;&#x5B9E;&#x9645;&#x5E27;&#x505A;Triplet loss&#x4F18;&#x5316;</li>
<li>gan loss&#x548C;&#x89C6;&#x9891;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;loss&#x76F8;&#x52A0;</li>
<li>&#x4EA4;&#x4E92;&#x8FD0;&#x52A8;&#x89C6;&#x9891;&#x751F;&#x6210;</li>
</ul>
<h4 id="&#x89C6;&#x9891;&#x68C0;&#x7D22;&#x7684;&#x54C8;&#x5E0C;&#x5B66;&#x4E60;">&#x89C6;&#x9891;&#x68C0;&#x7D22;&#x7684;&#x54C8;&#x5E0C;&#x5B66;&#x4E60;</h4>
<blockquote>
<p>Learning Multifunctional Binary Codes for Both Category and Attribute Oriented Retrieval Tasks</p>
</blockquote>
<p>&#x89C6;&#x9891;&#x68C0;&#x7D22;&#x57FA;&#x4E8E;&#x56FE;&#x50CF;&#x68C0;&#x7D22;&#xFF0C;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x56FE;&#x50CF;&#x68C0;&#x7D22;&#x5BF9;&#x6027;&#x80FD;&#x8981;&#x6C42;&#x8F83;&#x9AD8;</p>
<ul>
<li>&#x56FE;&#x50CF;&#x68C0;&#x7D22;<ul>
<li>&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;&#x901A;&#x5E38;&#x56FE;&#x50CF;&#x7279;&#x5F81;&#x5F88;&#x5927;&#xFF0C;&#x76F4;&#x63A5;&#x68C0;&#x7D22;&#x7279;&#x5F81;&#x592A;&#x6162;</li>
<li>&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x7528;&#x4E8C;&#x8FDB;&#x5236;&#x7F16;&#x7801;&#x51FA;&#x4E00;&#x4E2A;&#x54C8;&#x5E0C;&#x503C;&#x6765;&#x8868;&#x8FBE;&#x7279;&#x5F81;</li>
<li>&#x5BF9;&#x54C8;&#x5E0C;&#x503C;&#x505A;&#x9AD8;&#x6548;&#x7684;&#x5F02;&#x6216;&#x8FD0;&#x7B97;&#x6C42;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;</li>
<li>&#x6A21;&#x578B;&#xFF08;&#x6DFB;&#x52A0;&#x4E86;&#x5BF9;&#x4E8C;&#x8FDB;&#x5236;&#x7F16;&#x7801;&#x7684;&#x7EA6;&#x675F;&#xFF0C;&#x5E0C;&#x671B;&#x7EDD;&#x5BF9;&#x503C;&#x4E0E;1&#x5C3D;&#x91CF;&#x76F8;&#x8FD1;&#xFF09;&#xFF1A;</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="cncc_cv_img/p17_hash.png" alt=""></p>
<h4 id="&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x4E0E;&#x77E5;&#x8BC6;&#x56FE;&#x8C31;">&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x4E0E;&#x77E5;&#x8BC6;&#x56FE;&#x8C31;</h4>
<blockquote>
<p>Cross-media analysis and reasoning: advances and directions</p>
</blockquote>
<ul>
<li>&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x5C06;&#x6587;&#x672C;&#xFF0C;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF0C;&#x8BED;&#x97F3;&#xFF0C;&#x89C6;&#x9891;&#x53CA;&#x5176;&#x4EA4;&#x4E92;&#x5C5E;&#x6027;&#x8FDB;&#x884C;&#x6DF7;&#x5408;</li>
<li>&#x591A;&#x6E90;&#x878D;&#x5408;+&#x77E5;&#x8BC6;&#x6F14;&#x5316;+&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6F14;&#x5316;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x96BE;&#x70B9;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x89E3;&#x51B3;&#x8BED;&#x4E49;&#x9E3F;&#x6C9F;&#xFF08;&#x673A;&#x5668;&#x8BA4;&#x8BC6;&#x4E16;&#x754C;&#x662F;&#x4EC0;&#x4E48;&#xFF09;</li>
<li>&#x610F;&#x56FE;&#x9E3F;&#x6C9F;&#xFF08;&#x673A;&#x5668;&#x7406;&#x89E3;&#x4EBA;&#x8981;&#x8FBE;&#x5230;&#x4EC0;&#x4E48;&#x76EE;&#x6807;&#xFF09;</li>
<li>&#x79BB;&#x6563;&#x7684;&#x77E5;&#x8BC6;&#x548C;&#x8FDE;&#x7EED;&#x7684;&#x7279;&#x5F81;&#x5982;&#x4F55;&#x8F6C;&#x5316;&#x5982;&#x4F55;&#x5173;&#x8054;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x5178;&#x578B;&#x95EE;&#x9898;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x77E5;&#x8BC6;&#x5B66;&#x4E60;&#x63A8;&#x7406;&#xFF0C;&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x60C5;&#x611F;&#x5206;&#x6790;</li>
</ul>
</li>
<li><p>&#x73B0;&#x72B6;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x52A9;&#x529B;&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x6548;&#x679C;&#x5F88;&#x597D;</li>
<li>&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x52A9;&#x529B;&#x673A;&#x5668;&#x5B66;&#x4E60;&#x8FD8;&#x4E0D;&#x6210;&#x719F;</li>
</ul>
</li>
<li><p>&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x5206;&#x6790;&#x548C;&#x7EFC;&#x5408;&#x63A8;&#x7406;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x4ECE;&#x6D45;&#x5C42;&#x5230;&#x6DF1;&#x5EA6;</li>
<li>&#x77E5;&#x8BC6;&#x56FE;&#x8C31;&#x6307;&#x5BFC;&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x5C5E;&#x6027;&#x8865;&#x5168;</li>
<li>&#x6DF1;&#x5EA6;&#x5B66;&#x4E60;+&#x53CD;&#x9988;&#xFF08;&#x77E5;&#x8BC6;&#x548C;&#x89C4;&#x5219;&#x8FDB;&#x884C;&#x53CD;&#x9988;/&#x5F3A;&#x5316;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF09;&#xFF08;&#x9ED1;&#x7BB1;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF09;</li>
<li>&#x7EDF;&#x8BA1;&#x63A8;&#x7406;&#xFF0C;&#x8D1D;&#x53F6;&#x65AF;&#x63A8;&#x7406;&#xFF08;&#x767D;&#x76D2;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF09;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x8D8B;&#x52BF;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x77E5;&#x8BC6;&#x8868;&#x8FBE;&#x7406;&#x89E3;&#xFF0C;&#x591A;&#x5A92;&#x4F53;&#x7406;&#x89E3;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x951A;&#x56FE;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x951A;&#x56FE;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;</h4>
<ul>
<li>&#x56FE;&#x5B66;&#x4E60;<ul>
<li>&#x5BF9;&#x89C6;&#x89C9;&#x6570;&#x636E;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8BA1;&#x7B97;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x6574;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x5C31;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5F97;&#x5230;&#x4E00;&#x4E2A;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x77E9;&#x9635;&#xFF0C;&#x5B66;&#x8FC7;&#x56FE;&#x8BBA;&#x7684;&#x540C;&#x5B66;&#x90FD;&#x77E5;&#x9053;&#xFF0C;&#x77E9;&#x9635;&#x5C31;&#x662F;&#x56FE;</li>
<li>&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x77E9;&#x9635; -&gt; &#x56FE;&#x7684;&#x90BB;&#x63A5;&#x77E9;&#x9635; -&gt; &#x7528;&#x56FE;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5BF9;&#x90BB;&#x63A5;&#x77E9;&#x9635;&#x8FDB;&#x884C;&#x4F18;&#x5316;</li>
<li>&#x6807;&#x53F7;&#x5EFA;&#x6A21; &#x6807;&#x53F7;&#x5E73;&#x6ED1; &#x6807;&#x53F7;&#x5B66;&#x4E60;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x951A;&#x56FE;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;+&#xFF09;<ul>
<li>&#x8FD9;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;coarse to fine&#x7684;&#x601D;&#x8DEF;</li>
<li>&#x5229;&#x7528;&#x6570;&#x636E;&#x70B9;&#x56FE;&#xFF0C;&#x751F;&#x6210;&#x951A;&#x70B9;&#x56FE;&#xFF0C;&#x5148;&#x91C7;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x6709;&#x4EE3;&#x8868;&#x6027;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#x805A;&#x7C7B;&#x4E2D;&#x5FC3;&#xFF09;&#x751F;&#x6210;&#x4E00;&#x4E2A;&#x56FE;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x63A8;&#x7406;&#x51FA;&#x5176;&#x4ED6;&#x56FE;</li>
<li>&#x56FE;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x9700;&#x8981;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x8868;&#x793A;&#x77E9;&#x9635;&#xFF08;&#x7279;&#x5F81;&#x5DE5;&#x7A0B;&#xFF09;&#xFF0C;&#x90BB;&#x63A5;&#x77E9;&#x9635;&#xFF08;&#x5EA6;&#x91CF;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF09;&#xFF0C;&#x5E76;&#x52A0;&#x5FEB;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x8BA1;&#x7B97;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x9AD8;&#x6548;&#x951A;&#x56FE;&#xFF08;&#x6027;&#x80FD;&#x901F;&#x5EA6;+&#xFF09;<ul>
<li>&#x4ECE;&#x6570;&#x5B66;&#x4E0A;&#x4F18;&#x5316;&#x951A;&#x56FE;&#x7684;&#x7EA6;&#x675F;&#x6761;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x5F97;&#x4F18;&#x5316;&#x95EE;&#x9898;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x5EA6;&#x5927;&#x5927;&#x964D;&#x4F4E;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x5C42;&#x6B21;&#x5316;&#x951A;&#x56FE;&#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;++&#xFF09;<ul>
<li>&#x5EFA;&#x7ACB;&#x591A;&#x5C42;&#x7684;&#x951A;&#x56FE;&#xFF0C;&#x4E5F;&#x5C31;&#x662F;&#x5BF9;&#x91C7;&#x6837;&#x70B9;&#x518D;&#x91C7;&#x6837;</li>
<li>&#x951A;&#x70B9;&#x662F;&#x7EBF;&#x6027;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#xFF0C;&#x4E5F;&#x4F1A;&#x589E;&#x52A0;&#x5F97;&#x5F88;&#x5FEB;</li>
<li>&#x5BF9;&#x7B2C;&#x4E00;&#x5C42;&#x91C7;&#x6837;&#x7684;&#x70B9;&#x505A;&#x518D;&#x91C7;&#x6837;&#xFF0C;&#x591A;&#x5C42;&#x91C7;&#x6837;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86;&#x951A;&#x70B9;&#x6570;&#x76EE;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x6700;&#x5C11;&#x7684;&#x951A;&#x70B9;&#x7684;&#x5C42;&#x9010;&#x5C42;&#x63A8;&#x7406;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x6807;&#x53F7;&#x9884;&#x6D4B;&#x5668;&#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;+++&#xFF09;<ul>
<li>&#x4F18;&#x5316;&#x5BF9;&#x951A;&#x70B9;&#x7684;&#x6807;&#x53F7;&#xFF08;&#x6253;&#x4F2A;&#x6807;&#x7B7E;&#x8FDB;&#x884C;&#x534A;&#x76D1;&#x7763;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF09;</li>
<li>&#x5BF9;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x951A;&#x70B9;&#x5C42;&#x63A5;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4F18;&#x5316;&#x5668;&#x8FDB;&#x884C;&#x6807;&#x53F7;&#x9884;&#x6D4B;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x4E3B;&#x52A8;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF08;&#x6837;&#x672C;&#x9009;&#x62E9;&#xFF09;<ul>
<li>&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;hard mining&#x7684;&#x601D;&#x8DEF;&#xFF0C;&#x9009;&#x62E9;&#x66F4;&#x6709;&#x7528;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x951A;&#x70B9;</li>
<li>&#x51CF;&#x5C0F;&#x6807;&#x53F7;&#x7684;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x635F;&#x5931;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x5BF9;&#x6BD4;Google Expander Graph Learning&#x5E73;&#x53F0;&#xFF1A;&#x7ECF;&#x5178;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x884C;&#x8FD0;&#x7B97;&#xFF0C;&#x800C;&#x951A;&#x56FE;&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x5E76;&#x884C;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x63D0;&#x5347;&#x901F;&#x5EA6;</li>
</ul>
<h4 id="&#x89C6;&#x9891;&#x95EE;&#x7B54;">&#x89C6;&#x9891;&#x95EE;&#x7B54;</h4>
<ul>
<li>&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8F93;&#x5165;&#x89C6;&#x9891;&#xFF0C;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x8F93;&#x51FA;&#x7B54;&#x6848;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x6A21;&#x578B;&#xFF08;&#x5C42;&#x6B21;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x7F51;&#x7EDC;+&#x89C6;&#x9891;&#x65F6;&#x5E8F;&#x63A8;&#x7406;&#xFF09;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x5BF9;&#x56FE;&#x50CF;&#x8FDB;&#x884C;&#x5206;&#x5C42;</li>
<li>&#x5BF9;&#x95EE;&#x9898;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BB0;&#x5FC6;</li>
<li>&#x7528;&#x6587;&#x672C;&#x548C;&#x56FE;&#x50CF;&#x7279;&#x5F81;&#x4E00;&#x540C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x751F;&#x6210;&#x7B54;&#x6848;</li>
<li>&#x7528;LSTM&#x505A;&#x65F6;&#x5E8F;&#x63A8;&#x7406;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5206;&#x7C7B;">&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5206;&#x7C7B;</h3>
<ul>
<li>&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x8BC6;&#x522B;&#x56FE;&#x50CF;&#x540C;&#x4E00;&#x5927;&#x7C7B;&#x4E2D;&#x7684;&#x5B50;&#x7C7B;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x6311;&#x6218;&#xFF1A;<ul>
<li>&#x59FF;&#x6001;&#x89C6;&#x89D2;&#x4E0D;&#x540C;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7C7B;&#x5185;&#x5DEE;&#x5F02;&#x5927;&#xFF0C;&#x5916;&#x5F62;&#x989C;&#x8272;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7C7B;&#x95F4;&#x5DEE;&#x5F02;&#x5C0F;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x6A21;&#x578B;&#x52A8;&#x6001;&#x6269;&#x5BB9;&#x7684;&#x589E;&#x91CF;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x6A21;&#x578B;&#x52A8;&#x6001;&#x6269;&#x5BB9;&#x7684;&#x589E;&#x91CF;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<p>&#x8BBA;&#x6587;&#xFF1A;Error-Driven Incremental Learning in Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Image Classification</p>
<ul>
<li>&#x5C06;&#x76EE;&#x6807;&#x7684;&#x591A;&#x4E2A;&#x7C7B;&#x522B;&#x6309;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x5212;&#x5206;&#x4E3A;&#x51E0;&#x4E2A;&#x5927;&#x7C7B;&#xFF0C;</li>
<li>&#x589E;&#x52A0;&#x4E00;&#x4E2A;&#x65B0;&#x7684;&#x7C7B;&#x522B;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5C06;&#x5176;&#x5F52;&#x5165;&#x6700;&#x76F8;&#x8FD1;&#x7684;&#x5927;&#x7C7B;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x91CD;&#x7528;&#x5927;&#x7C7B;&#x7684;&#x53C2;&#x6570;&#xFF0C;&#x6269;&#x5C55;&#x5C0F;&#x7C7B;&#x5206;&#x7C7B;&#x5C42;&#x53C2;&#x6570;</li>
<li>&#x5229;&#x7528;&#x7C7B;&#x522B;&#x5B50;&#x96C6;&#x5408;&#x5212;&#x5206;&#x5B9E;&#x73B0;&#x6A21;&#x578B;&#x52A8;&#x6001;&#x6269;&#x5BB9;&#xFF0C;&#x5229;&#x7528;&#x7279;&#x5F81;&#x8FC1;&#x79FB;&#x5B66;&#x4E60;&#x5B9E;&#x73B0;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x52A0;&#x901F;&#xFF08;&#x5BF9;&#x7C7B;&#x522B;&#x505A;&#x805A;&#x7C7B;&#xFF09;
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</ul>
<h4 id="&#x5C40;&#x90E8;&#x4E24;&#x7EA7;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x6A21;&#x578B;">&#x5C40;&#x90E8;&#x4E24;&#x7EA7;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x6A21;&#x578B;</h4>
<blockquote>
<p>The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification</p>
</blockquote>
<p>&#x7ED9;&#x5B9A;&#x56FE;&#x7247;-&#x7C7B;&#x522B;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x7ED9;&#x51FA;&#x5BF9;&#x8C61;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF08;bounding box&#xFF09;&#x548C;&#x5C40;&#x90E8;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;(part location)&#xFF0C;&#x7528;Attention&#x5B66;&#x4E60;&#x5BF9;&#x8C61;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x548C;&#x5C40;&#x90E8;&#x7279;&#x5F81;</p>
<ul>
<li>Object level: &#x9996;&#x5148;&#x7528;&#x516C;&#x5F00;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;top-down&#x5730;&#x4F5C;&#x7528;&#x5728;&#x6574;&#x56FE;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x9009;&#x51FA;&#x8DDF;&#x76EE;&#x6807;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#xFF08;&#x54CD;&#x5E94;&#x5EA6;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#xFF09;&#xFF0C;&#x76F8;&#x5F53;&#x4E8E;&#x62A0;&#x56FE;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x62A0;&#x8FC7;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x518D;&#x52A0;&#x4E0A;&#x7C7B;&#x522B;&#x6807;&#x7B7E;&#x8FDB;&#x884C;&#x8FC1;&#x79FB;&#x5B66;&#x4E60;&#x3002;</li>
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<p><img src="cncc_cv_img/p25_object.png" alt=""></p>
<ul>
<li>Part level: <ul>
<li>&#x5BF9;&#x4E8E;Object level&#x5F97;&#x5230;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x5377;&#x79EF;&#x5C42;&#x7684;filter&#x505A;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x805A;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x540C;&#x4E00;&#x7C7B;&#x7684;&#x5377;&#x79EF;&#x5C42;&#x5408;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;part detector&#xFF0C;&#x7528;&#x6765;&#x4E3A;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5C40;&#x90E8;&#x505A;&#x8BC6;&#x522B;</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="cncc_cv_img/p25_local.png" alt=""></p>
<ul>
<li>&#x7ED3;&#x5408;&#x603B;&#x4F53;&#x8BC4;&#x5206;&#x548C;&#x5C40;&#x90E8;&#x8BC4;&#x5206;&#x6765;&#x5BF9;&#x5BF9;&#x8C61;&#x505A;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5206;&#x7C7B;</li>
</ul>
<h4 id="&#x7A7A;&#x95F4;&#x7EA6;&#x675F;&#x7684;&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x90E8;&#x4EF6;&#x9009;&#x62E9;&#x6A21;&#x578B;">&#x7A7A;&#x95F4;&#x7EA6;&#x675F;&#x7684;&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x90E8;&#x4EF6;&#x9009;&#x62E9;&#x6A21;&#x578B;</h4>
<blockquote>
<p>Weakly Supervised Learning of Part Selection Model with Spatial Constraints for Fine-grained Image Classification</p>
</blockquote>
<ul>
<li>&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x63D0;&#x53D6;&#x548C;&#x534F;&#x540C;&#x5206;&#x5272;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x5BF9;&#x8C61;</li>
<li>&#x5148;&#x901A;&#x8FC7;&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x805A;&#x7C7B;&#x63D0;&#x51FA;&#x5907;&#x9009;&#x5C40;&#x90E8;&#xFF0C;</li>
<li>&#x518D;&#x5BF9;&#x5C40;&#x90E8;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5173;&#x7CFB;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7EA6;&#x675F;&#xFF1A;&#x5C40;&#x90E8;&#x548C;&#x6574;&#x4F53;&#x5FC5;&#x987B;&#x6709;&#x5C3D;&#x53EF;&#x80FD;&#x591A;&#x7684;&#x91CD;&#x53E0;&#xFF0C;&#x5C40;&#x90E8;&#x4E4B;&#x95F4;&#x6709;&#x5C3D;&#x53EF;&#x80FD;&#x5C11;&#x7684;&#x91CD;&#x53E0;&#x3002;</li>
</ul>
<p><img src="cncc_cv_img/p26_constraint.png" alt=""></p>
<p>&#x4E0A;&#x9762;&#x4E24;&#x7BC7;&#x90FD;&#x662F;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x5C40;&#x90E8;&#x7EC4;&#x4EF6;&#x7684;&#x6807;&#x6CE8;&#xFF0C;&#x5C31;&#x5B66;&#x5230;&#x4E86;&#x5C40;&#x90E8;&#x7684;&#x7279;&#x5F81;&#x548C;&#x7EA6;&#x675F;</p>
<h4 id="&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x5F15;&#x5BFC;&#x7684;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x8FA8;&#x8BC6;&#x6027;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x5F15;&#x5BFC;&#x7684;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x8FA8;&#x8BC6;&#x6027;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>Fine-grained Discriminative Localization via Saliency-guided Faster R-CNN</p>
</blockquote>
<p>&#x7ED3;&#x5408;&#x5206;&#x7C7B;&#x6A21;&#x578B;&#x548C;&#x68C0;&#x6D4B;&#x6A21;&#x578B;&#x505A;&#x66F4;&#x9AD8;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x7684;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5206;&#x7C7B;</p>
<ul>
<li>&#x663E;&#x8457;&#x6027;&#x6A21;&#x578B;&#x63D0;&#x4F9B;&#x5F31;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x56FE;&#x7247;&#x8BAD;&#x7EC3;faster r-cnn&#x68C0;&#x6D4B;&#x6A21;&#x578B;</li>
<li>&#x68C0;&#x6D4B;&#x6A21;&#x578B;&#x63D0;&#x4F9B;&#x66F4;&#x7CBE;&#x786E;&#x7684;&#x5907;&#x9009;&#x533A;&#x57DF;&#x8FDB;&#x884C;&#x5206;&#x7C7B;</li>
</ul>
<p><img src="cncc_cv_img/p27_rcnn.png" alt=""></p>
<h4 id="&#x89C6;&#x89C9;&#x6587;&#x672C;&#x8054;&#x5408;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x8868;&#x793A;">&#x89C6;&#x89C9;&#x6587;&#x672C;&#x8054;&#x5408;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x8868;&#x793A;</h4>
<blockquote>
<p>Fine-grained Image Classification via Combining Vision and Language</p>
</blockquote>
<ul>
<li>&#x5728;&#x56FE;&#x7247;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684;&#x57FA;&#x7840;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x589E;&#x52A0;&#x5BF9;&#x56FE;&#x7247;&#x7684;&#x63CF;&#x8FF0;&#x6587;&#x672C;&#xFF0C;&#x5229;&#x7528;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6A21;&#x6001;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x63D0;&#x4F9B;&#x66F4;&#x9AD8;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x7684;&#x7EC6;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5206;&#x7C7B;</li>
<li>&#x5377;&#x79EF;&#x505A;&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x7C7B;&#xFF0C;CNN+LSTM&#x505A;&#x6587;&#x672C;&#x5206;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5206;&#x7C7B;&#x7ED3;&#x679C;&#x5408;&#x8D77;&#x6765;</li>
</ul>
<p><img src="cncc_cv_img/p28_vt.png" alt=""></p>
<h3 id="&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x4E0E;&#x68C0;&#x7D22;">&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x4E0E;&#x68C0;&#x7D22;</h3>
<ul>
<li>&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF1A;&#x4F7F;&#x7528;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x7279;&#x5F81;&#x7C7B;&#x578B;&#x8868;&#x5F81;&#x4E0D;&#x540C;&#x5A92;&#x4F53;&#x7684;&#x6570;&#x636E;</li>
<li>&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x76F8;&#x4F3C;&#x5EA6;&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF1A;&#x901A;&#x8FC7;&#x5206;&#x6790;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x5173;&#x7CFB;&#xFF0C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E0D;&#x540C;&#x5A92;&#x4F53;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x8BED;&#x4E49;&#x76F8;&#x4F3C;&#x6027;</li>
</ul>
<p>&#x8FD9;&#x91CC;&#x7684;&#x516D;&#x7BC7;&#x8BBA;&#x6587;&#x6211;&#x8FD8;&#x6CA1;&#x8BFB;&#x5B8C;&#xFF0C;&#x8BFB;&#x5B8C;&#x4E4B;&#x540E;&#x8865;&#x5177;&#x4F53;&#x7684;&#x7406;&#x89E3;</p>
<h4 id="&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x4F20;&#x9012;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x4F20;&#x9012;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>IJCV2013&#xFF1A; Exhaustive and Efficient Constraint Propagation</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x7A00;&#x758F;&#x548C;&#x534A;&#x76D1;&#x7763;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x7A00;&#x758F;&#x548C;&#x534A;&#x76D1;&#x7763;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>Learning Cross-Media Joint Representation With Sparse and Semisupervised Regularization</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x8BED;&#x4E49;&#x5355;&#x5143;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x8BED;&#x4E49;&#x5355;&#x5143;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>Semi-Supervised Cross-Media Feature Learning with Unified Patch Graph Regularization</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x591A;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x591A;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8868;&#x5F81;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>Cross-media Shared Representation by Hierarchical Learning with Multiple Deep Networks</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x57FA;&#x4E8E;&#x591A;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5C42;&#x7EA7;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x57FA;&#x4E8E;&#x591A;&#x7C92;&#x5EA6;&#x5C42;&#x7EA7;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x5173;&#x8054;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multi-grained Fusion by Hierarchical Network</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x6DF7;&#x5408;&#x8FC1;&#x79FB;&#x7F51;&#x7EDC;&#x65B9;&#x6CD5;">&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x6DF7;&#x5408;&#x8FC1;&#x79FB;&#x7F51;&#x7EDC;&#x65B9;&#x6CD5;</h4>
<blockquote>
<p>Cross-modal Common Representation Learning by Hybrid Transfer Network, IJCAI2017</p>
</blockquote>
<h4 id="&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x68C0;&#x7D22;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;pku-xmedia">&#x8DE8;&#x5A92;&#x4F53;&#x68C0;&#x7D22;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;PKU-XMedia</h4>
<ul>
<li>www.icst.pku.edu.cn/mlpl/XMedia</li>
<li>&#x4E94;&#x79CD;&#x5A92;&#x4F53;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF08;&#x56FE;&#x50CF;&#x3001;&#x6587;&#x672C;&#x3001;&#x89C6;&#x9891;&#x3001;&#x97F3;&#x9891;&#x3001;3D&#xFF09;</li>
<li>10&#x4E07;&#x6807;&#x6CE8;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;200&#x4E2A;&#x8BED;&#x4E49;&#x7C7B;&#x522B;&#xFF0C;&#x57FA;&#x4E8E;wordNet&#x7684;&#x5C42;&#x6B21;&#x7ED3;&#x6784;</li>
<li>&#x6765;&#x81EA;Wikipedia, Flickr, Youtube, Findsounds, Freesound, Yobi3D</li>
</ul>

                                
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